La línia entre estar ben informats i convertir-se en un cibercondríac
Segons el Pew Research Center, més d'un terç dels nord-americans utilitzen Internet quan creuen que tenen un problema de salut. Tanmateix, els resultats de la cerca no sempre són seguits amb una visita a un metge. L'autodiagnòstic en línia s'està convertint en una rutina per als usuaris d'Internet que són cada vegada més conscients de la gran quantitat de recursos de salut en línia disponibles i volen sentir-se en el control dels seus cossos i el seu benestar.
En lloc d'esperar una cita, haver de discutir els seus símptomes amb un metge i, ocasionalment, demanar proves diagnòstiques addicionals, els pacients potencials realitzen extenses recerques de la Web i juxtaposen diferents diagnòstics amb els seus símptomes fins que descobreixen el que millor s'adapta.
Internet fa que la informació relacionada amb la salut sigui gairebé universal. Ajuda a educar les persones sobre la seva salut i els permet prendre decisions informades sobre les seves opcions de tractament. Hi ha exemples de persones que es diagnostiquen correctament després d'anys de mal diagnòstic. Un exemple recent és la lamentable història de Bronte Doyne. Bronte va dir als seus metges que deixessin d'auto-diagnosticar i que finalment van morir d'una condició que ella havia identificat, però una condició que va passar desapercebuda pels metges que la van tractar fins que era massa tard.
D'altra banda, Google els seus símptomes mèdics no necessàriament acaben amb una resolució i, en molts casos, poden provocar ansietats innecessàries, transformant els antics hipocondríacs en cibercornríacs actuals.
Alguns fins i tot poden arribar a ser addictes a buscar constantment informació sobre salut en línia, examinar-se a si mateixos i buscar tranquil·litat, així com proves i proves exigents que poden no ser apropiades.
Escalada de símptomes innocus
La simptomatologia comuna pot provocar que alguns usuaris comencin a explorar condicions rares i greus que apareixen durant les seves cerques en línia.
Una enquesta a gran escala completada el 2008 va mostrar que els motors de cerca web tenen el potencial d'augmentar les inquietuds mèdiques de persones que tenen poca o cap formació mèdica. L'estudi va demostrar que l'escalada es va veure influenciada per la quantitat i distribució dels continguts mèdics vistos pels usuaris, l'ús d'una terminologia alarmant als llocs que visitaven i la predisposició de la persona a convertir-se en ansiós. Per contra, hi ha algunes persones que, de fet, es poden diagnosticar correctament, especialment si el que està experimentant és molt específic i atípic. Per exemple, en casos com els de Bronte, un agent extern pot passar a ser ignorat o ignorat i tractat per l'equip mèdic com una condició mèdica comuna quan no ho és.
Tanmateix, la informació de salut que es troba en línia sovint és incorrecta o incompleta. En avaluar 23 fitxes de símptomes per a la seva precisió de diagnòstic i triatge, els investigadors de l'Escola de Medicina de Harvard van trobar alguns dèficits preocupants. Només un terç (34 per cent) va aconseguir obtenir el diagnòstic per primera vegada, i poc més de la meitat (57 per cent) proporcionava consells correctes sobre el triatge (per exemple, l'atenció emergent o no emergent recomanada). A més, segons Mathew Chung de la Facultat de Medicina de la Universitat de South Carolina, Internet sovint ofereix recomanacions que no necessàriament estan en línia amb l'assessorament mèdic actualitzat.
Chung va estudiar recomanacions en línia per a un somni infantil segur. Va descobrir que dels 1.300 llocs web, menys de la meitat (43.5 per cent) proporcionaven informació precisa sobre aquest tema de salut.
Com millorar els comprovadors de símptomes en línia?
Quan milions d'usuaris busquen informació de salut en línia, això crea un gran grup de dades. Els investigadors ara toquen aquests conjunts de dades per provar algoritmes predictius que podrien millorar els correctors de símptomes en línia. Els últims avenços en l'aprenentatge automàtic estan ajudant els seus esforços a trobar patrons en les cerques en línia i diagnosticar una condició abans. L'estudiant de doctorat John Paparrizos es va unir a Eric Horvitz i Ryen White, els autors de l'informe de 2008 sobre cibercondris, per dissenyar un algoritme que pogués identificar a persones recentment diagnosticades de càncer de pàncrees observant les seves recerques en línia anteriors.
El seu estudi va demostrar que es podria predir un diagnòstic seriós examinant les consultes en línia d'una persona. Amb un sistema millorat d'eines en línia, els pacients podrien ser detectats abans que arribi massa tard per tractar-los.
Prevenció de errors diagnòstics
Els sistemes de suport a la decisió clínica (CDSS) són aplicacions interactives que ara poden ajudar els treballadors de la salut a prendre decisions basades en l'evidència i fins i tot poden predir els resultats del tractament. En part, una resposta a la crítica que els metges freqüentment diagnosticen malament, sobre o sota-tractament, i / o no es refereixen a altres especialitats mèdiques, els CDSS es consideren una forma important d'intel·ligència artificial en medicina i s'espera que siguin encara més eficients i viables com entrem plenament en la revolució digital en l'atenció sanitària.
Els CDSS s'utilitzen cada vegada més en triage, screening, avaluació de riscos, diagnòstic, avaluació del tractament i monitorització. Els CDSS també es poden enllaçar a les dades dels pacients dels registres electrònics de salut.
Els models preferits de CDSS es basen en múltiples fonts de dades, com la informació genètica, clínica i sociodemogràfica. Els CDSS formen part del moviment anomenat "medicina personalitzada" que no es basa en la població, sinó que es centra en la farmacologia i les intervencions adaptades a un individu. Un estudi dirigit pel Dr. Peter Elkin, que dirigeix el Centre d'Informàtica Biomèdica de Mount Sinai, suggereix que els CDSS poden ampliar l'abast del diagnòstic diferencial, el que farà que el diagnòstic sigui més correcte, reduir les estades hospitalàries, salvar vides i proporcionar un valor econòmic a tots dos al pacient i al proveïdor.
L'adopció generalitzada de CDSS no s'ha produït encara en pràctica habitual, però molts experts creuen que aquestes eines podrien ajudar a superar les idiosincràsies que existeixen en l'atenció sanitària actual. A més, el valor del CDSS es reconeix cada vegada més en combinació amb els registres electrònics de salut ( EHR ). Aquest tipus de tecnologia sanitària podria superar la distància entre teoria i pràctica que sovint influeix en el procés de diagnòstic i deixa als pacients insatisfets. Els pacients i els metges han d'estar familiaritzats amb les oportunitats que ens ofereix la tecnologia sanitària, sense perdre el lloc dels reptes inherents que provoquen interrupcions tecnològiques. A mesura que aquestes eines evolucionen, l'esperança és que els usuaris estiguin millor equipats per prendre decisions més sanes i ben informades sobre la seva pròpia cura i les opcions de tractament.
> Fonts
Chung, M., Oden, RP, Joyner, BL, Sims, A., & Moon, RY (2012). Article original: Recomanacions del somni infantil segur a Internet: anem a fer-ho a Google. The Journal of Pediatrics , 161 : 1080-1084
Elkin P, Liebow M, Barnett G, et al. La introducció d'un sistema de suport a la presa de decisions diagnòstics (DXplain ™) en el flux de treball d'un servei hospitalari docent pot reduir el cost del servei per als grups relacionats amb diagnòstic (DRG) amb un diagnòstic desafiador. Revista Internacional d'Informàtica Mèdica , 2010; 79 (11): 772-777
Paparrizos J, White R, Horvitz E. Projecció per adenocarcinoma pancreàtic amb senyals de registres de cerca web: estudi de viabilitat i resultats. Journal of Oncology Practice , 2016; 12 (8): 737-744
White R, Horvitz E. Cyberchondria estudia l'escalada de preocupacions mèdiques en la recerca web. ACM Transactions on Information Systems , 2009; (4): 23
Semigran H, Mehrotra A, Linder J, Gidengil C. Avaluació de les revisions de símptomes per a l'autodiagnòstic i el triatge: Estudi d'auditoria, 2015; 351