Comparant la supervivència mitjana amb la supervivència mitjana
Què significa el terme mèdic "supervivència mitjana"? Vegem quan i per què se li pot donar informació sobre la seva supervivència mitjana, com aquesta estadística és diferent de les "taxes de supervivència" i el que ha de saber si se sentint ansiós pel seu pronòstic.
Definició: supervivència mitjana
La supervivència mitjana es defineix com el temps després del qual el 50 per cent de les persones amb un estat particular encara viu, i el 50 per cent ha mort.
Per exemple, una supervivència mitjana de 6 mesos indicaria que, després de 6 mesos, el 50% de les persones amb aquesta condició estarien vives i el 50% haurien mort.
Quan es pugui utilitzar la mitjana de supervivència a termini
Hi ha moltes maneres en què podeu escoltar el terme mitjà de supervivència que s'utilitza:
- Com a descripció dels beneficis d'un tractament.
- Com a estimació del pronòstic d'una malaltia. Per exemple, la supervivència mitjana es pot utilitzar per descriure el pronòstic d'una malaltia en què la taxa de supervivència és bastant curta. Quant de temps dura la gent?
- Com a punt final en un assaig clínic .
Comparació i contrast de la supervivència mitjana amb altres estadístiques
La supervivència mitjana es fa servir per parlar de molts tractaments per al càncer. Pot ser una millor estimació que la taxa de supervivència mitjana (la durada mitjana de la vida d'algú, per exemple) quan hi ha una gran variació en la resposta de les persones a una condició o tractament.
Alguns altres termes estadístics que podeu escoltar són la supervivència, la supervivència lliure de progressió i més, que es defineixen en aquest article.
Avantatges i desavantatges d'utilitzar la supervivència mitjana amb càncer
Sense entrar en una discussió sobre estadístiques, és important tenir en compte que qualsevol estadística té inconvenients quan es descriu l'esperança de vida d'un càncer o el benefici d'un tractament.
A continuació es mencionen alguns exemples.
- Una avantatge: per a un tractament que estén la supervivència per dies o setmanes o fins i tot mesos, el temps de supervivència mitjana pot donar una millor indicació de com funciona el tractament. Per exemple, un tractament hipotètic pot augmentar el temps mitjà de supervivència en 4 mesos, per exemple, la meitat de les persones poden viure durant 16 mesos en comptes de 12 mesos amb el tractament. Atès que la majoria de la gent no sobreviuria a llarg termini, les estimacions com la taxa de supervivència a 5 anys o fins i tot la taxa de supervivència a 2 anys no revelarien el potencial del tractament per donar a les persones 4 mesos extra (i, per suposat, bons) per viure.
- Una desavantatge: Un desavantatge es produiria si un tractament donava resultats molt bons a llarg termini, però per menys de la meitat de les persones, baixava la línia. Si més de la meitat de les persones van morir durant els dos primers anys, la supervivència mitjana seria inferior a 2 anys. En aquest cas, potser un tractament hipotètic, si es tolera en els primers 2 anys, podria provocar una major supervivència. En aquest exemple de ficció, podria ser que el 30% de les persones vivien durant 5 anys després del tractament, mentre que només el 5% vivia sense tractament. En aquest cas, la taxa de supervivència a cinc anys diria més sobre el potencial del tractament que la supervivència mitjana.
Estadística vs significació clínica de la supervivència mitjana
És important reiterar que la significació estadística i la importància clínica no són les mateixes. La significació estadística (per exemple, quins investigadors poden obtenir del resultat d'un estudi) ofereix informació sobre la fiabilitat d'un estudi, mentre que la importància clínica descriu la importància que això representa per a les persones individuals. Hi ha moltes variables que cal tenir en compte, com ara l'abast d'un canvi en la supervivència mitjana, la tolerància del tractament que modifica la supervivència mitjana, així com la toxicitat.
Un exemple que s'ha citat és el d'alguns medicaments específics utilitzats per al càncer de pàncrees.
Un estudi que va mostrar que la combinació va augmentar la supervivència mitjana des de 5,91 mesos fins als 6,24 mesos va ser molt estadísticament significativa, però no tant clínicament. En aquest exemple, la importància clínica era que la gent vivia, de mitjana, 10 dies més, mentre patien els efectes secundaris i el cost del tractament.
En altres casos, un estudi pot no tenir una gran significació estadística, però pot tenir diferències clíniques molt significatives; la gent experimentaria una millora significativa.
Les estadístiques són nombres que no són persones
És extremadament important fer notar que les estadístiques de qualsevol tipus són simplement nombres. La gent varia àmpliament en la manera com responen als tractaments i quant de temps viuen amb diversos tractaments. Hi ha molts factors que poden augmentar o disminuir les possibilitats d'algú per sobreviure amb càncer.
També és crític tenir en compte que les estadístiques que tingueu sobre el càncer són sovint alguns anys. S'ha avançat en el tractament del càncer. Les estadístiques de supervivència citades per citació de càncer de pulmó són de 5 anys. Dit això, hi va haver més tractaments aprovats per al càncer de pulmó en el període comprès entre 2012 i 2017, que en el període de 40 anys anteriors a l'any 2011. Aquesta és només una de les moltes raons per esperar.
Exemples:
Es va dir a Jack que la supervivència mitjana de les persones amb càncer de pulmó en estadi 3B és de 13 mesos. Això significaria que, estadísticament, tenia al voltant d'un 50 per cent de probabilitats de viure amb la seva malaltia en 13 mesos.
> Fonts:
> Chiba, Y. Kaplan-Meier, Corbes per a supervivents, efectes causals amb resultats de temps a esdeveniment. Assaigs clínics . 2013. 10 (4): 515-21.
> Ranganathan, P., Pramesh, C., i M. Buyse. Comon Pitfalls en anàlisi estadística: significació clínica versus estadística. Perspectives en recerca clínica . 2015. 6 (3): 169-170.