Supervivència lliure de malalties (DFS)

Definició de supervivència lliure de malalties i el que significa

La supervivència lliure de malaltia (DFS) és un nombre que indica les possibilitats d'estar lliure d'una malaltia o càncer després d'un tractament concret. És el percentatge d'individus del grup de tractament que probablement estan lliures dels signes i símptomes d'una malaltia després d'una determinada durada del temps. Les taxes de supervivència lliure de malalties són un indicador de l'efectivitat que suposa un tractament particular.

Quan vegeu el terme "supervivència lliure de malaltia", s'utilitzarà la malaltia en qüestió, el tractament que s'està provant, el període de temps i el percentatge de participants de l'estudi que no eren lliures de malalties al final d'aquest període de temps. No obstant això, no significa necessàriament que siguin guarits, només cobreix el període de temps donat. La malaltia pot aparèixer després d'aquest període de temps.

Exemples d'una estadística de supervivència lliure de malaltia

Tingueu en compte que aquesta no és una estadística actual real sinó que només es proporciona per mostrar un exemple.

Això significa que després d'aquest tractament en particular, aproximadament el 80% dels tractaments probablement estan lliures de malaltes als 2 anys.

Ús d'estadístiques de supervivència lliure de malalties en investigació mèdica

La malaltia en qüestió pot ser una forma de càncer o pot ser una afecció crònica o una malaltia aguda.

El terme s'utilitza en diversos estudis de recerca diferents per mesurar l'eficàcia d'un tractament o procediment.

A diferència d' altres termes de supervivència utilitzats en la investigació mèdica , això no es refereix a la mort supervivent. La supervivència en qüestió està lliure de la malaltia, que és un resultat encara més positiu que simplement estar viu.

Molt sovint, es comparen dues estratègies de tractament sobre la base de la supervivència lliure de malaltia que s'aconsegueix en grups similars de pacients. La supervivència lliure de malalties s'utilitza sovint amb el terme supervivència global quan es descriu la supervivència del càncer.

Si un tractament té una millor supervivència lliure de malaltia que els tractaments que la comparaven, els investigadors poden recomanar considerar-la com una opció de tractament. Si es tracta d'un fàrmac que ha de ser aprovat per la FDA o per altres reguladors, això és evidència a favor de la seva aprovació.

El percentatge de subjectes de prova que no tenen malaltia és bo si és més alt: el 80 per cent és millor que el 20 per cent, per exemple. Un estudi també pot tenir en compte diferents períodes de temps, per exemple, un any, dos anys, cinc anys, etc. Les taxes dels diferents períodes de temps explicaran sobre l'efectivitat a llarg termini del tractament.

Què no t'explica la supervivència lliure de malaltia?

Aquesta estadística mira només un període de temps específic. El tractament que s'està provant pot ser efectiu per a aquest període de temps, però la malaltia encara pot tornar més tard. També pot ser que els subjectes encara tinguessin la condició, com ara un càncer, però per sota dels nivells detectables. Si bé pot ser una indicació que la malaltia es cura, no és una prova que s'hagi aconseguit una cura.

Un altre aspecte de les teràpies contra el càncer, en particular, que pot no reflectir-se en les taxes de supervivència lliure de malaltia és el d'esdeveniments adversos, la toxicitat i els efectes secundaris, tant a curt termini com a llarg termini.

Un fàrmac d'investigació que s'està estudiant en assaigs clínics, per exemple, pot ser molt bo en matar les cèl·lules canceroses, però també és molt propens a causar toxicitats i esdeveniments adversos greus. Les toxicitats poden ser tan significatives que redueixen la supervivència al principi, però les persones en l'estudi que sobreviuen al tractament continuen millorant la supervivència lliure de malaltia en comparació amb el tractament estàndard. Aquest és un problema especial que sorgeix en la investigació sobre el càncer i el desenvolupament de nous fàrmacs.

En aquests casos, un fàrmac candidat pot ser apropiat per a determinats tipus de pacients que tendeixen a tolerar les toxicitats, potser pacients més joves, mentre que els malalts més grans i / o els pacients amb una salut més feble no poden ser bons candidats per a aquesta teràpia.

Una paraula de

Les persones no són estadístiques, però les estadístiques que s'utilitzen adequadament poden ser una eina poderosa per a vostè i el seu metge per resoldre el millor curs d'acció. La "teràpia correcta" per a un individu pot o no ser una persona que està creant titulars a causa dels resultats en l'últim assaig clínic. Si teniu cap pregunta sobre quines estadístiques de supervivència poden significar per a la vostra condició, consulteu-les amb el vostre equip de salut.

Font:

Diccionario de Términos del Cáncer del NCI, Institut Nacional del Càncer, Consultat 23/02/2016.