La tecnologia sanitària de poques maneres és transformar el nostre sistema de salut

L'ús de noves oportunitats per a l'atenció i el compromís del pacient s'ha convertit en una part important de l'atenció mèdica moderna. També està millorant la manera d'abordar la prevenció de malalties. Aquells que són més ràpids d'adoptar la innovació per a la salut -tant els pacients com els metges- veuran un benefici precoç d'aquests avenços.

Diferències en l'adopció de registres mèdics electrònics

Els registres sanitaris electrònics (EHR) estan sent adoptats cada vegada més als Estats Units, que està d'acord amb la Llei de salut i salut de la salut (Llei HITECH) de la Tecnologia de la informació sanitària que es va aprovar el 2009.

Aquesta legislació estableix l'ús significatiu de la tecnologia sanitària i dóna suport a la implementació d'EHRs. Inicialment, es van oferir incentius financers als proveïdors que utilitzaven EHR, i es preveia que, per ara, el procés d'adopció hagués acabat. En la Llei HITECH original, les organitzacions sanitàries que no demostrin un ús significatiu de la tecnologia de salut digital moderna després de 2015 no podrien presentar sancions. Tanmateix, el procés d'adopció ha estat més lent del que s'esperava, per això, el 2014, els Centres per a serveis Medicare i Medicaid (CMS) va anunciar que l'etapa 3 del procés d'adopció s'havia posat en marxa fins a 2017. L'any passat, l'ús significatiu dels RHH es va convertir en una opció per a tots els proveïdors. El 2018, la implementació de l'etapa 3 del procés de desplegament es va fer obligatòria. Alguns grups, tanmateix, van demanar que torni a ajornar l'etapa 3 a causa de les preocupacions que envolten la preparació entre proveïdors i venedors.

No obstant això, hi ha hagut un augment significatiu de l'ús d'EHRs. Un estudi realitzat el 2013 per Michael Furukawa i coautors va trobar que el 78 per cent dels metges d'oficina han adoptat algun tipus d'EHR. Les taxes d'adopció van ser més baixes en pràctiques d'un sol practicant i especialitats d'atenció no primària, indicant que encara hi ha marge per a una major adopció en alguns entorns.

L'anàlisi de dades Furukawa també va demostrar que l'absorció d'un ús significatiu de la tecnologia de la informació sanitària podria reduir els esdeveniments adversos a hospitals, com ara errors de medicació, sobredosis i reaccions al·lèrgiques. En un article publicat el 2017 al Journal of the American Medical Informatics Association, Furukawa i els seus col · legues van informar que una reducció del 20 per cent en esdeveniments adversos de drogues podria atribuir-se a l'ús significatiu dels EHR. Aquesta informació pot empènyer a més hospitals a adoptar EHRs i reduir la resistència mèdica que encara està afectant un ús significatiu.

Oportunitats perdudes

Si no adopta plenament EHR, no és l'únic repte que dificulta la infraestructura sanitària. Les dades recollides en EHR tenen un potencial molt més gran que el que s'està utilitzant actualment. Quan aquests sistemes estan habilitats per connectar múltiples fonts d'informació, estan més ben equipats per generar algorismes predictius quant a la resposta al tractament d'un pacient.

Diversos estudis van provar aquest enfocament en la cura de la diabetis. Quan els EHR es van combinar amb algoritmes clínics, es va demostrar que l'estratègia era superior a la pràctica actual. La combinació de dades personals amb pronòstic de pronòstic va superar l'eficàcia dels mètodes anteriors.

Ofereix una millor interpretació de la informació dels pacients així com les pautes de millora de la cura. Un estudi realitzat pel Dr. Michael Klompas de Harvard Medical School i el Harvard Pilgrim Health Care Institute de Boston també va trobar que les dades d'EHR poden ajudar a detectar més casos de diabetis i discriminar entre diabetis tipus 1 i tipus 2. Klompas i el seu equip creuen que aquesta nova tecnologia podria implementar-se com un servei automatitzat de salut pública i podria ajudar-lo a la gestió pràctica i al reclutament de pacients per a estudis clínics.

Amb els EHR moderns, la informació es pot mostrar automàticament i proporcionar un equip mèdic amb pautes d'atenció i tractament adequades centrades en el pacient i adaptats per a un pacient individual.

Una de les crítiques dels esquemes de tractament basats en la població és que les intervencions calibrades contra una mitjana de base es deriven de generalizacions sobre una població. Aquest enfocament és notori per compensar o superar les necessitats d'un individu. D'altra banda, un algoritme estandarditzat però basat en dades assegura que el pla de cura de l'individu està basat en l'evidència i és lògic. Les instruccions i els protocols s'actualitzen constantment, la qual cosa permet una atenció coordinada i consistent adaptada a les necessitats úniques del pacient. També hi ha proves significatives de que la combinació d'EHR amb sistemes de suport a la decisió clínica (CDSS) pot revolucionar l'atenció sanitària i transformar les dades recollides en informació accionable.

Computer Helping Patients

L'any 2015, IBM i CVS Health van anunciar una empresa conjunta per utilitzar el colossal poder analític predictiu de l'ordinador Watson d'IBM per proporcionar atenció personalitzada als clients de CVS. L'associació permet que CVS identifiqui millor els consumidors que poden estar en risc de resultats de salut negatius i, a continuació, proporcionen serveis a mida que augmenten les probabilitats de millorar el seu benestar.

Watson Oncology, un nou sistema de computació cognitiva, està sent utilitzat pels metges de Memorial Sloan Kettering per interpretar les dades clíniques dels pacients amb càncer i trobar el millor tractament basat en anys de coneixements i investigacions emmagatzemades. Això significa que les últimes evidències poden viatjar més ràpidament a través de la comunitat d'oncologia i millorar l'atenció al pacient. D'altra banda, també permet ampliar els coneixements d'un especialista a un altre. Això podria assegurar-se d'obtenir la mateixa cura de nivell superior, independentment de qui sigui el vostre metge. La possibilitat d'afegir elements predictius basats en dades personalitzades de salut del pacient serà probablement imitada pels competidors, i és només el començament d'augmentar l'ús de la intel·ligència artificial per millorar la salut de la població. Les associacions entre empreses com IBM i companyies mèdiques i farmacèutiques poden garantir que les innovacions s'apliquin més ràpidament a l'atenció sanitària.

Els pacients ajuden a si mateixos

Una altra gran oportunitat que ofereix la tecnologia de salut digital és l'oportunitat per a un major compromís dels pacients. Els pacients ara poden veure, descarregar i accedir a la seva informació sanitària, així com prendre decisions informades sobre les seves opcions de tractament. Michael Furokawa i el seu equip d'investigadors van trobar que els metges utilitzen cada vegada més tecnologia per compartir informació amb els seus pacients. El 2014, el 30% dels metges enquestats utilitzen rutinàriament les capacitats per a la missatgeria segura, i el 24% proporciona rutinariament als pacients amb accés en línia a les seves dades de salut. Probablement, aquest nombre ha augmentat més en els darrers anys i pot augmentar la col·laboració pacient-metge.

S'estan implementant noves estratègies tot el temps per augmentar el compromís dels pacients a través de la tecnologia. Mercy: una organització de salut amb programes de divulgació de malalties cròniques parla tecnologia amb els seus entrenadors de salut. Els entrenadors utilitzen la tecnologia per ajudar a motivar els pacients a prendre iniciatives personals ia implicar-se més en la seva pròpia cura. En aquest sentit, la tecnologia per si sola no és la resposta. La connexió humana ajuda a canviar l'actitud i dóna suport al canvi de comportament positiu, mentre que la tecnologia amplifica aquest efecte. La interacció humana probablement continuarà sent un factor important i segueixi sent determinant quant a l'èxit dels resultats sanitaris, tot i que l'evolució de la tecnologia ens ajuda a millorar d'una manera que acceleri i augmenti el progrés cap a un millor benestar.

> Fonts

> Furukawa M, King J, Patel V, Chun-Ju H, Adler-Milstein J, Jha A. Malgrat els progressos substancials en l'adopció de EHR, l'intercanvi d'informació sobre salut i el compromís dels pacients continuen sent febles en la configuració de l'oficina. Afers de la Salut , 2014; 33 (9): 1672-1679

> Furukawa M, King J, Patel V. Les actituds del metge sobre la facilitat d'ús de les funcionalitats d'EHR relacionades amb un ús significatiu. American Journal of Managed Care , 2016; 21 (12): E684

> Furukawa M, Spector W, Limcangco M, Encinosa W, Rhona Limcangco M. Ús significatiu de la tecnologia de la informació sanitària i disminució dels esdeveniments adversos hospitalaris hospitalaris. Revista de la American Medical Informatics Association , 2017; 24 (4): 729-736.

> Klompas M, Eggleston E, McVetta J, Lazarus R, Li L, Platt R. Detecció automatitzada i classificació de la diabetis tipus 1 contra la diabetis tipus 2 mitjançant dades de registre electrònic de salut. Cura de la diabetis . 2013; 36 (4): 914-921.